- · 《中国农村卫生事业管理[01/26]
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农村公共卫生服务质量评价指标体系的研究(2)
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摘要:表2探索性因子分析过程指标不符合因子载荷值要求不符合文献要求模型一A1、A5、C1、E1、E5、F1 删除A1、A5、C1、E1、E5、F1模型二B5、B4、A4删除B5、B4、A4模型
表2探索性因子分析过程指标不符合因子载荷值要求不符合文献要求模型一A1、A5、C1、E1、E5、F1 删除A1、A5、C1、E1、E5、F1模型二B5、B4、A4删除B5、B4、A4模型三G1删除G1
2.3.2因子分析
采用主成分分析方法,以“特征值大于1”为界限确定抽取因子数目,并进行方差最大化正交旋转法。本文对旋转后因子载荷值小于0.4,或者同时在2个因子上的因子载荷值都大于0.4者删除。删除不符合要求的指标后重新按照上述步骤再进行因子分析,见表2、3。
表3旋转成分矩阵a指标成分:旋转在6次迭代后收敛;提取方法:主成分;旋转法:具有 Kaiser标准化的正交旋转法。
2.4农村公共卫生服务质量最终评价指标体系
成分1包含E2、E3、E4、F2、F4、G2这6个指标,即将原有农村公共卫生服务质量评价指标体系中的可靠性与保证性合并,同时将G2“建立多种渠道向公民提供服务信息”纳入其中,主要考察工作人员与居民直接接触时的服务评价,则将成分1命名为“可靠性”。成分2包含A2、A3、B1、B2、B3这5个指标,即将原有问卷中的有形性与响应性合并,整个成分考察的是工作人员的工作态度,则将成分2命名为“响应性”。成分3包含D1、D2、D3、D4这4个指标,即保持着原有问卷中移情性的成分,则仍将成分3命名为“移情性”。成分4包含D5和F3这2个指标,即“服务时间符合群众需求”“医护人员有较强的工作能力”,考察的是居民得到的服务是否有保证,则将成分4命名为“保证性”。成分5只包含C2这1个指标,即原有量表中专业性的成分,则仍将成分5命名为“专业性”,见表3。
3 讨 论
3.1指标体系的科学性
本研究的维度是通过文献研究及专家咨询,结合农村公共卫生服务的特点,基于SERVPERF模型,初步构建农村公共卫生服务质量评价的有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性、信息性和专业性7个维度,结合SERVPERF模型对农村公共服务质量的评价对每个一级维度进行具体细分,初步建立了28个评价指标的质量评价指标体系。指标的筛选是采用定量的方法进行,通过问卷调查收集指标重要性数据的收集,计算其均值、标准差、变异系数。通过因子分析可以发现量表的潜在结构,发现问项之间的关系,将多问项划归为问项较少并且问项间相关性较大的结构。本研究采用因子分析重新调整结构为可靠性、响应性、移情性、保证性、专业性5个维度,构建的18个指标具体、可测,且相关性强。该指标构建具有一定的科学性及可行性,可以从公众感知视角综合衡量农村公共卫生服务质量的参考[5],但需要后续的实证研究进一步验证。
3.2指标体系的适用性
公众感知服务质量测量是重要的质量测评方式之一,农村公共服务评价的准确性是能够在服务对象的体验和感觉中获得的[6]。本研究评价过程中是面向全体居民,形成的评价指标经过因子分析简化至18个评价指标,不会引起被调查者的反感,特别是文化程度相对较低的农村居民。且评价指标易于理解和操作,所有指标采用定量的方法,评价指标所需数据易于采取,保证评价结果的具有一定的准确性和高效性[7]。
3.3构建评价指标的意义
质量指标不仅便于上级管理部门进行农村公共卫生服务质量的外部评价,还能查找基于公众感知的农村公共卫生服务工作的薄弱点,从而改进农村公共卫生服务质量,提高以公众感知的农村公共卫生服务能力[8-10]。通过这套基于SERVPERF模型建立的以公众感知的农村公共卫生服务质量评价指标体系,运用这套评价体系,测评公众在服务过程中体验到服务的感受,这为农村公共卫生服务工作人员指明了提升农村公共卫生服务质量的侧重点,有助于调动农村公共卫生服务人员工作主动性与积极性,促进农村公共卫生服务持续质量改进[11-12]。
3.4发展建议
通过文献研究和问卷调查获取指标重要性的数据并对数据进行统计学分析,删除不符合要求的指标后通过降维将相关性高的指标聚在一起,得到了一种较合理全面评价农村公共卫生服务质量的评价指标体系[13-14],共包含5个评价维度和18个评价指标。基于公众感知的农村公共卫生服务质量评价指标体系研究是一个新的课题,但本研究的样本量不大,构建的维度与问项较为粗糙[15],还需在今后的研究中充分学习,扩大问卷研究的样本量,使构建的公众感知农村公共卫生服务质量评价指标体系更加合理、完善。
文章来源:《中国农村卫生事业管理》 网址: http://www.zgncwssygl.cn/qikandaodu/2021/0312/393.html