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农村老年人积极老龄化现状及影响因素研究(2)
作者:网站采编关键词:
摘要：1.3 统计学方法 采用SPSS 17.0软件对调查结果进行录入和统计分析。对人口学资料进行描述性统计，计数资料以相对数表示；对计量资料进行正态性检验，结
1.3 统计学方法 采用SPSS 17.0软件对调查结果进行录入和统计分析。对人口学资料进行描述性统计，计数资料以相对数表示；对计量资料进行正态性检验，结果显示积极老龄化得分不服从正态分布，因此采用中位数（四分位数间距）〔M（QR）〕进行描述，单因素分析中对于两组比较采用Wilcoxon秩和检验，多组间比较采用多个独立样本Kruskal-Wallis H检验。相关性分析采用Spearman秩相关。对积极老龄化得分进行平方根转换，转换后服从正态分布，再将无序多分类变量进行哑变量化，采用多重线性逐步回归分析对积极老龄化的影响因素进行分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 625例农村老年人的一般资料 参与本次调查的农村老年人中，男307例（49.1%），女318例（50.9%）；60～79岁554例（88.6%），80岁及以上71例（11.4%）；受教育水平小学及以下489例（78.2%），初中128例（20.5%），高中及以上8例（1.3%）；在婚405例（64.8%），非在婚220例（35.2%）；独自居住119例（19.0%），与子女居住244例（39.0%），与配偶居住203例（32.5%），与子女及配偶同住59例（9.5%）。
表1 农村版积极老龄化问卷条目修订情况Table 1 Items revision of Active Ageing Questionnaire in rural areas原量表条目 修订后条目我经常参加社会活动或社区发展活动我经常参加村里组织的各项活动我积极参与老年俱乐部或其他俱乐部的活动我积极参与村里老年人的集体活动我是所在社区的顾问、专家或智者我有某种一技之长，村里人也会因此向我请教或求助我参与社区宗教活动或传统庆典活动我参与村里的宗教活动或逢年过节的庆祝活动我会学习使用手机、电脑等新的信息技术和便捷设备我会学习使用手机、电脑等高科技产品我喜欢尝试新鲜事物或寻求新体验我喜欢尝试新鲜事我常按计划做好手头的工作 我常常计划好了再去做事我向社区或公共福利机构捐赠钱物我向村里或福利院捐赠钱物我常常以积极的心态看待一切事物我常常以好的心态看待一切事物我坚定自己的信念 凡事一旦下定决心，我就不会轻易改变我知道有些事情我解决不了 我知道生活中有些事只靠我自己是解决不了的我巩固了家庭关系，以便老了能够有孩子在身边我能够处理好家庭关系，以便老了能够有孩子在身边
2.2 农村老年人积极老龄化现状 农村老年人积极老龄化总得分为77.00（30.00）分，自理能力维度条目均分最高，为3.00（1.70）分，建立经济保障维度条目均分最低，为1.00（1.00）分（见表2）。
表2 农村老年人积极老龄化各维度得分情况（分）Table 2 Active aging scores of different dimensions among the rural elderly条目均分〔M（QR）〕自理能力 0～28 21.00（12.00） 3.00（1.71）传承孝道以身作则 0～12 8.00（4.00） 2.67（1.33）开发心灵智慧 0～20 11.00（6.00） 2.20（1.20）保持健康的生活方式 0～20 10.00（5.00） 2.00（1.00）积极学习并融入社会 0～32 15.00（9.00） 1.88（1.13）积极奉献社会 0～16 7.00（5.00） 1.75（1.25）建立经济保障 0～16 4.00（4.00） 1.00（1.00）维度 总分 实际得分〔M（QR）〕
2.3 不同特征农村老年人积极老龄化得分比较 不同性别、年龄、宗教信仰、受教育水平、婚姻状况、居住情况、个人月收入、睡眠质量、每周锻炼次数、所患慢性病种数、家属对社会参与的支持、劳动参与情况、健身活动设施情况的老年人积极老龄化得分比较，差异有统计学意义（P＜0.05，见表3）。
2.4 农村老年人积极老龄化影响因素的多重线性回归分析 Spearman秩相关分析显示，性别（rs=-0.153，P＜0.001）、 年 龄（rs=-0.194，P＜0.001）、 宗 教 信仰（rs=-0.096，P=0.016）、受教育水平（rs=0.192，P＜0.001）、 婚 姻 状 况（rs=0.149，P＜0.001）、 居 住情况（rs=-0.104，P=0.01）、个人月收入（rs=0.167，P＜0.001）、睡眠质量（rs=0.236，P＜0.001）、每周锻炼次数（rs=0.305，P＜0.001）、家属对社会参与的支持（rs=0.297，P＜0.001）、是否仍参与劳动（rs=0.165，P＜0.001）、 村 里 有 无 健 身 活 动 设 施（rs=0.165，P＜0.001）与积极老龄化总得分具有相关性。以积极老龄化总得分为因变量（赋值：以实际值纳入），以上述变量作为自变量，进行多重线性逐步回归分析（α入=0.05，α出=0.10）。模 型 中 R=0.527，R2=0.278， 校正R2=0.261，回归模型F=16.773，P＜0.001。共线性分析显示，模型中所有自变量的方差膨胀因子（variate inflation factor，VIF）＜4，容忍度（tolerance）＞0.25，且自变量之间相关系数＜0.80。结果显示，年龄、婚姻状况、居住情况、个人月收入、睡眠质量、每周锻炼次数、家属对社会参与的支持、所在村里有无健身活动设施是积极老龄化的影响因素（P＜0.05，见表4）。
文章来源：《中国农村卫生事业管理》 网址: http://www.zgncwssygl.cn/qikandaodu/2021/0209/353.html